一、前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡配资大全
对于企业AI研发和推理来说，显存容量从来都是第一生产力。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，依赖云端API，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，这对于中小型企业来说，显然是一笔难以承受的支出。
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，更加依赖显存容量与AI算力！
2026年第一季度，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，基于第二代Xe2架构设计，核心编号BMG-G31，拥有32个Xe2核心，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），32个光追单元，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
在显存方面，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、19Gbps GDDR6显存，显存带宽高达608GB/s，显存容量32GB。
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，但价格却只有对手一半左右。
而在大模型推理中，显存容量决定了模型的参数上限，带宽则决定了吐字速度。
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，整个TBP 290W，加速频率2800MHz，国内售价9499元。
二、图赏
铭瑄 Pro B70 Turbo正面照，外形与Intel公版产品有一定差别。
通体哑光纯黑色外壳，搭配金色烫印文字，无公版的蓝色元素，整体风格更低调商务。
前置离心涡轮，向前吹风，出风口为显卡I/O接口区域。
背板有金属背板，用于提升显卡结构强度，同时也能辅助散热。
3个DP 2.1和一个HDMI 2.1接口。
供电接口从原来的双8pin换成了12V-2x6接口，单口输入功率能到600W。
真空均热板+定制全尺寸底座，可以同时覆盖所有显存颗粒、供电 MOSFET、电感等全部发热元件。
10 + 2 + 2（核心+显存+辅助/IO）相供电电路，看上去不似消费级那么豪华，但实际上这块显卡单相输出功率能到50W，2相显存供电总计100W，完全可以应对16颗显存的满载功耗。
BMG-G31核心周围有8颗GDDR6显存，速率19Gbps。
背面也有8颗GDDR6显存，单颗2GB。正反面一共16颗，总容量32GB。显存位宽256bit，速率19Gbps，带宽608GB/s。
BMG-G31核心特写，采用的是台积电TSMC 5nm制程工艺，核心面积368mm2，晶体管数量277亿，拥有32 个Xe2核心，共计4096个流处理器。
三、AI测试：
1、单卡Qwen3-4B LLM 推理服务性能测试
我们先试试Arc Pro B70 32GB的单卡推理性能，提示词长度2048，并发数4、固定生成token 的输出，完整重复测试三次。
在提示词预处理阶段，Arc Pro B70 32GB的推力能力为11953 Token/s，在文本生成阶段，Arc Pro B70 32GB每秒可以输出195个Token。
从单卡推理性能上来看，Arc Pro B70 32GB的表现比起价格更贵的RTX Pro 4000要强了15%左右。
2、Llama-3.1-8B
Llama-3.1-8B的显存需求只有7GB左右，因此不仅可以对Arc Pro B70 32GB进行单卡、双卡测试，我们还能测试桌面版RTX 5060 Ti 16GB的推理性能并与之进行对比！
在低并发数下，单卡Arc Pro B70 32GB的性能略强于RTX 5060 Ti 16GB。但随着并发数的提升， Arc Pro B70 32GB凭借大显存的优势开始逆袭，并发数90时，可以领先RTX 5060 Ti 16GB约75%。
2张Arc Pro B70 32GB在低并发数时性能优势并不明显，但随着并发数的提升，特别是达到100并发后，双卡Arc Pro B70 32GB的性能几乎是单卡的2倍，是RTX 5060 Ti 16GB的3.4倍。
3、Ministral Instruct 2410 8B BF16
低并发区间（1 用户），RTX Pro 4000小幅领先于Arc Pro B70 32GB。
随着并发数上升，KV缓存显存占用快速增长，24GB显存的RTX Pro 4000开始触及瓶颈，吞吐量增速放缓。
而32GB 显存的Arc Pro B70在高并发数时仍有充足余量，在32并发以上的企业多用户场景中，能够领先对手60%左右。特别是在并发数40时，领先幅度达到了83%。
四、Windows平台游戏性能测试：与RTX 5060 Ti 8GB持平
这里我们只放2K分辨率下的成绩！
1、烤机测试
2、 3DMark
3、刺客信条：英灵殿
4、地平线：零之曙光
5、孤岛惊魂5
6、孤岛惊魂6
7、古墓丽影：暗影
8、黑神话：悟空
9、霍格沃茨之遗
10、极限竞速：地平线5
11、龙腾世纪：影障守护者
12、赛博朋克2077
13、生化危机：安魂曲
14、巫师3
15、无主之地3
16、心灵杀手2
17、星空
18、星球大战：亡命之徒
19、战争机器5
测试数据汇总如下：
五、小结：不止是便宜
从性能上来看，进行单卡Qwen3-4B LLM 推理服务性能测试时，不论是提示词预处理阶段，还是文本生成阶段，Arc Pro B70 32GB的性能都比RTX Pro 4000 Blackwell24GB快了15%左右。
在Ministral Instruct 2410 8B BF16测试中，RTX Pro 4000仅仅在极少的时候能够小幅领先于Arc Pro B70 32GB。
而随着并发数（用户数）的增加，KV缓存显存占用快速增长，拥有32GB显存的Arc Pro B70开始反超RTX Pro 4000，在并发数40时，领先幅度达到了83%，此后领先优势依旧能保持在70%。
同时我们也测试了双卡效率，在高并发数下，双卡Arc Pro B70 32GB的性能几乎是单卡的2倍。
对于想要本地部署OpenClaw的企业而言，双卡甚至4卡Arc Pro B70 32GB可以说是当下相对合理的选择之一。
128GB超大显存在轻松运行8bit量化精度的70B模型的同时，还可预留充足显存给 KV 缓存，既保证了性能有保证了效率。
而在预算成本方面，4 张Arc Pro B70 32GB硬件采购成本仅为同规格NVIDIA专业卡的 30%左右，搭配OpenClaw开源方案零授权费、零边际调用费，一次性投入即可长期无限制使用。
对企业而言，4卡Arc Pro B70 +本地OpenClaw的组合，其价值远不止于省钱。全程内网运行，可以保证数据不至于泄露；同时还有完全自主可控的模型与服务，可深度对接内部业务系统、定制专属工作流。
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